【二】实战：SpringBoot与ElasticSearch完美融合，WebFlux响应式编程实现
【其二】SpringBoot响应式编程集成Elasticsearch
1. 前言
上次说到安装了Elasticsearch和Kibana，这次要说 的是 SpringBoot响应式编程集成Elasticsearch
项目我已经搭建好了，推荐大家先把项目拉下来跑跑，和下面的内容对着看会有更加深入的理解。
代码仓库：demo-springboot-elasticsearch
2. 如何把项目跑起来
代码下载之后，通过如下命令从Elasticsearch容器中复制http_ca.crt出来覆盖项目中elastic-search/http_ca.crt
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/certs/http_ca.crt .
然后在application-dev.yaml 中更改你的Elasticsearch的账号和密码，启动！
不出意外的话就会看到往ES中插入了两条数据。
3. 在ES上查看数据
创建DataView
然后
接着保存就行
4 项目详解
4.1 选择Spring Reactive Web 而不是 spring-boot-starter-web。
搭建这个SpringBoot WebFlux项目时，选择的是Spring Reactive Web，而不用spring-boot-starter-web。
传统的spring-boot-starter-web是MVC架构，也就是model and view，和Spring Reactive有很大的区别。
Spring Reactive最显著的特点是WebFlux框架，它提供了一套用于构建响应式Web应用程序的组件。WebFlux支持两种不同的编程模型：基于响应式流的函数式编程模型和基于注解的反应式编程模型。
所有引入的依赖：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.projectreactor</groupId>
<artifactId>reactor-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
其中spring-boot-starter-data-elasticsearch 是连接ES所需要的依赖，Spring也为它创建了单独的文档界面介绍怎么进行使用，在搭建这个项目的时候，很多问题的答案都是在当中进行找到的。
链接：Spring Data Elasticsearch - Reference Documentation
4.2 项目结构
整个项目的结构如下：
.
├── LICENSE
├── README.md
├── logs
│ └── start.log
├── pom.xml
└── src
├── main
│ ├── java
│ │ └── run
│ │ └── runnable
│ │ └── demospringbootelasticsearch
│ │ ├── DemoSpringbootElasticsearchApplication.java
│ │ └── config
│ │ └── ElasticSearchConfig.java
│ └── resources
│ ├── application-dev.yaml
│ ├── application-prod.yaml
│ ├── application.yaml
│ ├── elastic-search
│ │ └── http_ca.crt
│ └── logback.xml
└── test
└── java
└── run
└── runnable
└── demospringbootelasticsearch
└── DemoSpringbootElasticsearchApplicationTests.java
15 directories, 12 files
项目启动时，会根据启动参数中的-Dspring.profiles.active=xxx 获取指定的配置文件启动，
在ElasticSearchConfig 中创建连接Elasticsearch的对象，也就是ClientConfiguration
4.3 ElasticSearchConfig
这个类继承了ReactiveElasticsearchConfiguration 。
ReactiveElasticsearchConfiguration的主要作用是配置与Elasticsearch的交互，以便在Reactive应用程序中使用Elasticsearch作为数据存储和检索的后端。通过使用此配置类，您可以：
- 设置Elasticsearch的连接信息：可以指定Elasticsearch集群的主机名、端口号、用户名和密码等连接信息。
- 配置Elasticsearch的客户端：可以设置连接超时、读取超时等相关的客户端配置参数。
- 定义ReactiveElasticsearchClient Bean：在配置类中，可以定义一个ReactiveElasticsearchClient的Bean，该Bean充当与Elasticsearch集群进行通信的客户端。
- 设置Elasticsearch的索引配置：可以为不同的实体类定义索引和映射，以及其他与索引相关的配置。
- 集成Spring Data Elasticsearch的Repository：可以通过继承
ReactiveElasticsearchRepository接口来创建Reactive的Elasticsearch Repository，以便在应用程序中进行CRUD（创建、读取、更新和删除）操作。
@Configuration
public class ElasticSearchConfig extends ReactiveElasticsearchConfiguration {
@Value("${spring.profiles.active}")
public String env;
@Value("${elastic.username}")
public String esUsername;
@Value("${elastic.password}")
public String esPassword;
@Value("${elastic.hostAndPort}")
public String esHostAndPort;
@Value("classpath:elastic-search/http_ca.crt")
private Resource elasticCert;
@SneakyThrows
@Override
public ClientConfiguration clientConfiguration() {
return ClientConfiguration.builder()
.connectedTo(esHostAndPort)
.usingSsl(getSslContext(), (hostname, session) -> true)
.withConnectTimeout(Duration.ofSeconds(5))
.withSocketTimeout(Duration.ofSeconds(30))
.withBasicAuth(esUsername, esPassword)
.build();
}
/**
* getSslContext
*/
private SSLContext getSslContext()
throws CertificateException, IOException, KeyStoreException, NoSuchAlgorithmException, KeyManagementException {
Certificate ca = CertificateFactory.getInstance("X.509")
.generateCertificate(elasticCert.getInputStream());
// Create a KeyStore containing our trusted CAs
String keyStoreType = KeyStore.getDefaultType();
KeyStore keyStore = KeyStore.getInstance(keyStoreType);
keyStore.load(null, null);
keyStore.setCertificateEntry("ca", ca);
// Create a TrustManager that trusts the CAs in our KeyStore
String tmfAlgorithm = TrustManagerFactory.getDefaultAlgorithm();
TrustManagerFactory tmf = TrustManagerFactory.getInstance(tmfAlgorithm);
tmf.init(keyStore);
// Create an SSLContext that uses our TrustManager
SSLContext context = SSLContext.getInstance("TLS");
context.init(null, tmf.getTrustManagers(), null);
return context;
}
}
在新版的ES中，需要通过ssl连接，所以通过getSslContext 方法构建了sslContext对象放入请求ES的ClientConfiguration ，见这一行：
.usingSsl(getSslContext(), (hostname, session) -> true)
(hostname, session) -> true 是一个可选参数，意味着不校验ES的证书，因为ES的证书是自签的，什么是自签呢？
CA 拥有一个证书（内含公钥和私钥）。网上的公众用户通过验证 CA 的签字从而信任 CA ，任何人都可以得到 CA 的证书（含公钥），用以验证它所签发的证书。 如果用户想得到一份属于自己的证书，他应先向 CA 提出申请。在 CA 判明申请者的身份后，便为他分配一个公钥，并且 CA 将该公钥与申请者的身份信息绑在一起，并为之签字后，便形成证书发给申请者。 如果一个用户想鉴别另一个证书的真伪，他就用 CA 的公钥对那个证书上的签字进行验证，一旦验证通过，该证书就被认为是有效的。证书实际是由证书签证机关（CA）签发的对用户的公钥的认证。 -----------百度百科
而自签的意思就是自己建立CA，然后签发私钥和公钥 你也可以看我之前写的这篇博客了解更多：****从无到有，Netty基于SSL实现信息传输过程中双向加密验证。**
所以当你的代码和ES主机都是在同一台的时候，不配置这个参数也可以，如果在不同的机器，那么就需要加上这个参数意味着不校验ES签发的证书。
关于Sping Reactive中连接ES时更详细的配置，你可以在这里找到：elasticsearch.clients.configuration
4.4 数据初始化
然后在DemoSpringbootElasticsearchApplication 中的DataInitializer 的run 方法创建两条数据。
DataInitializer 因为实现了CommandLineRunner接口，用于在Spring Boot应用程序启动后执行一些特定的任务或代码块。它提供了一种简单的方式，让开发者在应用程序启动后立即执行一些初始化逻辑或任务，比如加载初始数据、执行一些定时任务、初始化配置等
@Component
@Slf4j
class DataInitializer implements CommandLineRunner {
private final PostRepository posts;
public DataInitializer(PostRepository posts) {
this.posts = posts;
}
@Override
public void run(String[] args) {
log.info("start data initialization ...");
final Flux<Post> saveFlux = Flux.just("Post one", "Post two")
.map(title ->
Post.builder().title(title).content("content of " + title).build()
);
this.posts.deleteAll()
.thenMany(posts.saveAll(saveFlux))
.log()
.subscribe(
null,
null,
() -> log.info("done initialization...")
);
}
}
这段代码中通过Flux.just 创建响应式流，通过map方法为其中的对象各自创建Post对象。
然后在deleteAll方法中删除Post对应的ES上索引的所有数据，并insert刚刚创建的Post对象
this.posts.deleteAll().thenMany(posts.saveAll(saveFlux))
那么Post 对象和ES的索引是什么样的映射关系呢？
4.5 Post对象
和大多数的ORM框架一样，可以通过注解直接映射表名和索引名，这里使用的就是@Document 注解映射了ES中的posts 索引，但是呢，通过SpElL表达式动态的获取了项目启动时的-Dspring.profiles.active=xxx 参数，因为作为个人开发者，经常开发环境就是生产环境，只能通过一些名字区分是数据放在不同的表和库中。
如果你对SpEL表达式感兴趣可以看，Spring有个单独的页面告诉我们怎么使用这个。Spring Expression Language (SpEL)
//get the acvtive profile by SpEL Expression
@Document(indexName = "#{ @environment.getActiveProfiles()[0] + '-' + 'posts'}")
@Data
@ToString
@Builder
class Post {
@Id
private String id;
@Field(store = true, type = FieldType.Text, fielddata = true)
private String title;
@Field(store = true, type = FieldType.Text, fielddata = true)
private String content;
}
@Field(store = true, type = FieldType.Text, fielddata = true) 这个Field 则是指定存储在索引中的类型，和一些默认值，当中还有很多可选参数，这里就不一一展开解释了。
所以Post对象提供了和ES索引的映射关系，最后通过PostRepository 插入到ES中，
PostRepository就很简单了，继承了ReactiveElasticsearchRepository，已经实现了默认的一些方法供我们使用，像是save,saveAll,delete等等，因为是响应式流，所以可以随意组合。
interface PostRepository extends ReactiveElasticsearchRepository<Post, String> {
}
到这为止，整个SpringBoot项目的所有内容就是这些了，下一节会说怎么通过filebeat上传log文件到ES进行分析。
最后你可以搭配之前我写的那个使用Jenkins对springboot项目进行docker镜像一键部署,jenkins + docker + springboot一键部署到服务器，更是畅快，我就是这么做的。
下一节：【三】实战：SpringBoot与Elasticsearch完美融合，WebFlux响应式编程实现