1. Redis集群方案比较
1.1 哨兵模式
在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异常，则会做主从切换，将某一台slave作为master，哨兵的配置略微复杂，并且性能和高可用性等各方面表现一般，特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况，而且哨兵模式只有一个主节点对外提供服务，没法支持很高的并发，且单个主节点内存也不宜设置得过大，否则会导致持久化文件过大，影响数据恢复或主从同步的效率。
1.2 高可用集群模式
redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置成集群模式，这种集群模式没有中心节点，可水平扩展，据官方文档称可以线性扩展到上万个节点(官方推荐不超过1000个节点)。redis集群的性能和高可用性均优于之前版本的哨兵模式，且集群配置非常简单。
2. Redis高可用集群搭建
redis集群需要至少要三个master节点，我们这里搭建三个master节点，并且给每个master再搭建一个slave节点，总共6个redis节点，这里用三台机器部署6个redis实例，每台机器一主一从，搭建集群的步骤如下：
第一步：在第一台机器的/usr/local下创建文件夹redis‐cluster，然后在其下面分别创建2个文件夾如下
mkdir ‐p /usr/local/redis‐cluster
mkdir 8001 8004
第二步：把之前的redis.conf配置文件copy到8001下，修改如下内容：
daemonize yes
port 8001（分别对每个机器的端口号进行设置）
dir /usr/local/redis‐cluster/8001/（指定数据文件存放位置，必须要指定不同的目录位置，不然会丢失数据）
cluster‐enabled yes（启动集群模式）
cluster‐config‐file nodes‐8001.conf（集群节点信息文件，这里800x最好和port对应上）
cluster‐node‐timeout 5000
# bind 127.0.0.1（去掉bind绑定访问ip信息）
protected‐mode no （关闭保护模式）
appendonly yes
如果要设置密码需要增加如下配置：
requirepass asher (设置redis访问密码)
masterauth asher (设置集群节点间访问密码，跟上面一致)
第三步：把修改后的配置文件，copy到8004，修改第2、3、5项里的端口号，可以用批量替换：
:%s/源字符串/目的字符串/g
第四步：另外两台机器也需要做上面几步操作，第二台机器用8002和8005，第三台机器用8003和8006
第五步：分别启动6个redis实例，然后检查是否启动成功
/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐server /usr/local/redis‐cluster/800*/redis.conf
ps ‐ef | grep redis 查看是否启动成功
第六步：用redis‐cli创建整个redis集群(redis5以前的版本集群是依靠ruby脚本redis‐trib.rb实现)
# 下面命令里的1代表为每个创建的主服务器节点创建一个从服务器节点
# 执行这条命令需要确认三台机器之间的redis实例要能相互访问，可以先简单把所有机器防火墙关掉，如果不关闭防火墙
则需要打开redis服务端口和集群节点gossip通信端口
# 关闭防火墙
# systemctl stop firewalld # 临时关闭防火墙
# systemctl disable firewalld # 禁止开机启动
（1）/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli ‐a asher ‐‐cluster create ‐‐cluster‐replicas 1 192.168.0.61:8001 192.168.0.62:8002 192.168.0.63:8003 192.168.0.61:8004 192.168.0.62:8005 192.168.0.63:8006
第七步：验证集群：
连接任意一个客户端即可：
./redis‐cli ‐c ‐h ‐p (‐a访问服务端密码，‐c表示集群模式，指定ip地址和端口号）如：/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli ‐a asher ‐c ‐h 192.168.0.61 ‐p 800*
进行验证： cluster info（查看集群信息）、cluster nodes（查看节点列表）
进行数据操作验证
关闭集群则需要逐个进行关闭，使用命令：
/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli ‐a zhuge ‐c ‐h 192.168.0.60 ‐p 800* shutdown
3. Redis集群原理分析
Redis Cluster 将所有数据划分为 16384 个slots(槽位)，每个节点负责其中一部分槽位。槽位的信息存储于每个节点中。
当 Redis Cluster 的客户端来连接集群时，它也会得到一份集群的槽位配置信息并将其缓存在客户端本地。这样当客户端要查找某个 key 时，可以直接定位到目标节点。同时因为槽位的信息可能会存在客户端与服务器不一致的情况，还需要纠正机制来实现槽位信息的校验调整。
3.1 槽位定位算法
Cluster 默认会对 key 值使用 crc16 算法进行 hash 得到一个整数值，然后用这个整数值对 16384 进行取模来得到具体槽位。
HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384
3.2 跳转重定位
当客户端向一个错误的节点发出了指令，该节点会发现指令的 key 所在的槽位并不归自己管理，这时它会向客户端发送一个特殊的跳转指令携带目标操作的节点地址，告诉客户端去连这个节点去获取数据。客户端收到指令后除了跳转到正确的节点上去操作，还会同步更新纠正本地的槽位映射表缓存，后续所有 key 将使用新的槽位映射表。
3.3 Redis集群节点间的通信机制
redis cluster节点间采取gossip协议进行通信，采取集群的元数据有两种方式：集中式和gossip
3.3.1 集中式
优点在于元数据的更新和读取，时效性非常好，一旦元数据出现变更立即就会更新到集中式的存储中，其他节点读取的时候立即就可以感知到。不足在于所有的元数据的更新压力都集中在一个地方，可能导致元数据的存储压力
3.3.2 gossip
gossip协议包括多种消息 ，包括ping，pong，fail等等
- ping：每个节点都会频繁给其他节点发送ping，其中包含自己的状态还有自己维护的集群元数据，互相通过ping交换元数据
- pong：返回ping和meet，包含自己的状态和其他信息，也可以用于信息广播和更新
- fail：其他节点判断另一个fail之后，就发送fail给其他节点，通知其他节点，指定的节点宕机
- meet：某个节点发送meet给新加入的节点，让新节点加入集群中，然后新节点就会开始与其他节点进行通信，不需要发送形成网络所需的所有CLUSTER MEET命令。发送CLUSTER MEET消息以便于每个节点能够达到其他每个节点只需通过一条已知的节点链就够了。由于心跳包中会交换gossip信息，将会创建节点间缺失的链接。
gossip协议的优点在于元数据的更新比较分散，不是集中在一个地方，更新请求会陆陆续续，打到所有的节点上区更新，会产生一点的延迟，好的方面说就是降低了压力，缺点在于元数据更新有延迟可能导致集群的一些操作有一些滞后。
10000端口，每个节点都有一个专门用于节点之间通信的端口，就是自己提供服务的端口号+10000，比如7001，那么用于节点间通信的就是17001端口。每个节点每隔一段时间都会往另外几个节点发送ping消息，同时其他几点接收到消息之后返回pong消息。
3.3.3 网络抖动
网络抖动就是非常常见的一种现象，突然之间部分连接变得不可访问，然后很快又恢复正常。为解决这种问题，Redis Cluster 提供了一种选项clusternodetimeout，表示**当某个节点持续 timeout 的时间失联时，才可以认定该节点出现故障，需要进行主从切换。**如果没有这个选项，网络抖动会导致主从频繁切换 (数据的重新复制）
3.4 Redis集群选举原理分析
当salve发现自己的mater变为fail状态时，便尝试进行Failover，以便成为新的master。由于挂掉的master可能会有多个slave，从而存在多个slave竞争成为master节点的过程
- slave发现自己的master变为fail
- 将自己记录的集群currentEpoch加1，并广播FAILOVER_AUTH_REQUEST信息
- 其他节点收到该信息，只有master相应，判断请求者的合法性，并发送FAILOVER_AUTH_ACK，对每一个epoch只发送一次ack
- 尝试failover的slave收集master返回的FAILOVER_AUTH_ACK
- slave收到超过半数的ack后变成新的master（这里也就解释了为什么集群需要至少3个节点，如果只有2个，当其中一个挂了，只剩一个主节点是不能选举成功的）
- 广播Pong消息通知其他节点
从节点并不是在主节点已进入FAIL状态就马上发起选举，而是有一定的延迟，一定的延迟确保我们等待FAIL状态在集群中传播，slave如果立即尝试选举，其他master或许尚未意识到FAIL状态，可能会拒绝选票
- 延迟计算公式
DELAY = 500ms + random(0~500ms) + SLAVE_RANK*1000ms
- SLAVE_RANK表示此slave已经从slave复制数据的总量的rank。rank越小代表已复制的数据越新。这种方式下，持有最新数据的slave将会首先发起选举（理论上）
3.5 集群是否完整才能对外提供服务
当redis.conf的配置cluster-require-full-coverage为no时，表示当负责一个插槽的主库下线且没有相应的从库进行故障恢复的时候，集群仍然可用，如果为yes则集群不可用
3.6 Redis集群为什么至少需要三个节点，并且推荐节点数为奇数
因为新的master的选举需要大于半数的集群master节点同意才能选举成功，如果只有两个master节点，当其中一个宕机，是达不到选举新的master的条件的。
奇数个master节点可以在满足选举该条件的基础上省一个节点，比如三个master节点和四个master节点的集群相比，大家如果都挂了一个master节点都能选举新的master节点，如果都挂了2个master节点都没法选举新的节点了，所以奇数的说法更多的是从节省机器资源角度出发说的。
4. 哨兵leader选举流程
当一个master服务器被某sentinel视为客观下线状态后，该sentinel会与其他sentinel协商出新的leader进行故障转移工作。每个发现master服务器进入客观下线的sentinel都可以要求其他sentinel选自己为sentinel的leader，选举是先到先得。同时每个sentinel每次选举都会自增配置纪元（选举周期），每个纪元中只会选择一个sentinel的leader。如果所有超过一半的sentinel选举某sentinel作为leader，之后该sentinel进行故障转移操作，从存活的slave中选举出新的master，这个选举过程跟集群的master选举很类似。
哨兵集群只有一个哨兵节点，redis的主从也能正常运行以及选举master，如果master挂了，那唯一的那个哨兵节点就是哨兵leader了，可以正常选举新的master
不过为了高可用一般都推荐至少部署三个哨兵节点。为什么推荐奇数个哨兵节点原理跟集群奇数个master节点类似。