大多数开发者都使用的是Navicat管理数据库，如果你在进行查询的时候也曾注意到过那个 解释按钮，那么你应该知道Explain工具
1. 什么是Explain工具？
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。
就像下图所展示的这样：
2. explain的两个变种
2.1 explain extended
explain extended会在explain的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随着其后通过show warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有filtered列，是一个半分比的值，rows*filtered/100 可以估算出将要和explain中前一个表连接的行数（前一个表指explain）。
例如SQL语句：
EXPLAIN SELECT * FROM person WHERE salary>2000;
show WARNINGS;
得到的结果是
2.1 explain partitions
explain partitions:相比explain多了个partitions字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将要显示的分区。
MySQL数据库表分区功能详解
mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变的很大，查找数据就会变的很慢，这个时候我们可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样呢，我们查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去。
3. explain中的列
explain中的列在对SQL进行优化的时候很重要，你需要知道大多数列所对应的意思，这样才明白怎么去有针对性的进行优化。
3.1 id列
id列的编号是select的序号，有几个select就有几个id，并且id的顺序是按select出现的顺序增长的。
id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL则最后执行
3.2 select_type列
select_type表示对应行是简单还是复杂查询。
3.2.1 simple
simple意味着简单查询。查询不包括子查询和union。例如：
3.2.2 primary
primary意味着复杂查询中最外层的select
3.2.3 subquery
subquery，包含在select中的子查询，不在from字句中。
3.2.4 derived
derived，包含在from子句中的子查询。MySql会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表。
用一个例子来展示primary、subquery、derived类型
首先关闭mysql新特性对衍生表的合并优化
set session optimizer_switch='derived_merge=off';
然后通过sql语句
explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film
where id = 1) der;
得到结果
记得把配置还原回去
set session optimizer_switch='derived_merge=on';
3.3 table列
这一列表示explain的一行正在访问哪个表。
当from字句中有子查询时，table列显示格式，其中这个N表示当前查询依赖id=N的查询，先执行id=N的查询
当有union时，UNION RESULT的table列的值为<union1,2>,1和2表示参与union的select行id
3.4 type列
这一列表示关联类型或访问类型，即MySql决定如何查找表中的行，查找数据记录的大概范围。
依次从最优到最差分别为：system>const>eq_ref>ref>range>index>all
一般来说，我们的查询需要达到range级别，最好达到ref
3.4.1 NULL
NULL：MySql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。
例如：再索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要执行时访问表
explain select min(id) from film;
3.4.2 const,system
const,system：MySql能对查询的某部分进行优化并将其转换为一个常量（可以看show warnings的结果）。用于primary key或unique key的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取一次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元素匹配时为system。
explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;
show warnings;
3.4.3 eq_ref
eq_ref：primary key或union key索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是再const之外最好的联接类型了，简单的select查询不会出现。
explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;
3.4.4 ref
ref：相比eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
-
简单select查询，name是普通索引（非唯一索引）
explain select * from film where name = 'film1';
-
关联表查询：idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor
的左边前缀film_id部分
explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;
3.4.5 range
range：范围扫描通常出现再in(),between,>,<,<=等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
explain select * from actor where id > 1;
3.4.6 index
index：扫描全表索引，这通常比ALL快一些
explain select * from film;
3.4.6 ALL
ALL：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索
引来进行优化了
explain select * from actor;
3.5 possible_keys列
这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain时可能出现possible_keys列，而key显示null的情况，这种情况时因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。
如果该列时NULL，则没有相关索引。在这种情况下，可以通过检查where字句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用explain查看效果
3.6 key列
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对表的访问。
这一列如果没有使用索引，则该列显示为NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用force index、ignore index
但是实际操作中并不推荐这么去强制改变MySql的查询过程，因为MySql内部做了优化估算不使用索引反而查询的更快。
3.7 key_len列
这一列显示了MySql在索引中使用的字节数，这个值时可以算出具体使用了索引中的哪些列。
举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，
并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执
行索引查找。
explain select * from film_actor where film_id = 2;
3.7.1 key_len计算规则
字符串
- char(n)：n字节长度
- varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n+2
数值类型
- tinyint：1字节
- smallint：2字节
- int：4字节
- bigint：8字节
时间类型
- date：3字节
- timestamp：4字节
- datetime：8字节
如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半
部分的字符提取出来做索引
3.8 ref列
这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常
量），字段名（例：film.id）
3.9 rows列
这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数
这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：
3.10.1 Using index
使用覆盖索引
explain select film_id from film_actor where film_id = 1;
3.10.2 Using where
使用 where 语句来处理结果，查询的列未被索引覆盖
explain select * from actor where name = 'a';
3.10.3 Using index condition
查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；
explain select * from film_actor where film_id > 1;
3.10.4 Using temporary
mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化
3.10.5 Using filesort
filesort，顾名思义是文件排序。
将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
3.10.6 Select tables optimized away
使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段
explain select min(id) from film;
